
Hierarchical Attention Networks for Document Classification Abstract 우리는 문서 분류(Document Classification)을 위하여 계층적인 Attention Network를 제안한다. 우리의 모델은 두 가지 특징을 가지고 있다. (1) 우리의 모델은 계층적인 구조를 가지고 있는데 이 구조는 문서의 계층적인 구조를 모방하고 있다. (2) 우리의 모델은 두 레벨(단어단위, 문장단위)의 attention 메커니즘을 가지고 있다. 이러한 attention 메커니즘은 문서를 표현 할 때 중요한 내용과 덜 중요한 내용을 구분 할 수 있게 도와준다. tlfgjadms 6개의 큰 규모를 가지고 있는 text classification task에 대하여 진..
인공지능, 자연어처리
2021. 7. 21. 14:20
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