코딩하는 신학생의 넋두리

본 포스팅은 『텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리』를 참고하여 만들어졌습니다. https://wikibook.co.kr/nlp-tf2/ 텍스트 분류(Text Classification)는 자연어 처리 문제 중 가장 대표적이고 많이 접하는 문제다. 자연어 처리 기술을 활용해 특정 텍스트를 사람들이 정한 몇 가지 범주(Class)중 어느 범주에 속하는지 분류하는 문제다. 분류해야 할 범주의 수에 따라 문제를 구분하기도 하는데 보통 2가지 범주에 대해 구분하는 문제를 이진 분류(Binary classfication) 무제라 한다. 그리고 3개 이상의 범주에 대해 분류하는 문제를 통틀어 다중 범주 분류(Multi class classfication) 문제라 한다. 텍스트 분류 문제는 우리 주변에서 쉽게..

본 포스팅은 『텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리』를 참고하여 만들어졌습니다. https://wikibook.co.kr/nlp-tf2/ 사이킷런(scikit-learn)은 파이썬용 머신러닝 라이브러리다. 머신러닝 기술을 활용하는 데 필요한 다양한 기능을 제공하며, 파이썬으로 머신러닝 모델을 만들 수 있는 최적의 라이브러리이다. 라이브러리를 구성하는데 대부분의 모듈들이 통일된 인터페이스를 가지고 있어 간단하게 여러 기법을 적용할 수 있으며, 쉽고 빠르게 원하는 결과를 얻을 수 있다. 지도 학습 모듈에는 나이브 베이즈(Naive Bayes), 의사결정 트리(Decision Trees), 서포트 백터 머신(Support Vector Machines) 모델 등이 있다. 비지도 학습 모듈에는 군집화(Cl..