코딩하는 신학생의 넋두리

본 포스팅은 『텐서플로2와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리』를 참고하여 만들어졌습니다. https://wikibook.co.kr/nlp-tf2/ 텐서는 N차원 매트릭스를 의미하며, 말 그대로 텐서를 플로(Flow)한다는 것은 데이터 흐름 그래프(Data flow graph)를 사용해 수치 연산을 하는 과정을 의미한다. 그래프의 노드(Node)는 수치연산(operation), 변수(variable), 상수(constant)를 나타내고 엣지(edge)는 노드 사이를 이동하는 다차원 데이터 배열(tensor)을 나타낸다. 1. tf.keras 텐서플로를 이용해 하나의 딥러닝 모델을 만드는 것은 마치 블록을 하나씩 쌓아서 전체 구조를 만들어가는 것과 비슷합니다. 그렇다면 모델을 만들기 위해서는 어떤 블록들이 있..