코딩하는 신학생의 넋두리

본 포스팅은 바라가브 스리니바사 디지칸, 『자연어처리와 컴퓨터언어학』, 마창수 역, 에이콘을 참고하여 만들어졌습니다. http://acornpub.co.kr/book/nlp-computational-linguistics 1. 토픽 모델링의 이해 토픽 모델은 텍스트에서 특정 토픽에 관한 정보를 포함하고 있는 확률 모델, 토픽은 텍스트에서 표현하고 있는 아이디어나 주제를 말한다. 예를 들어 뉴스 기사의 말뭉치를 다루고 있다면 가능한 주제는 날씨, 정치, 스포츠, 경제 등이 될 것이다. 왜 텍스트 처리 영역에서 토픽 모델이 중요할까? 전통적으로 IR과 검색 기술은 유사성과 관계성을 식별하기 위해 단어를 이용한다. 이제 단어 대신 토픽을 이용해 광법위하게 검색하고 파일을 정리할 수 있다. 하지만 토픽이 의미하는..