
Simple task-specific bilingual word embeddings 1. Summary 본 논문에서는 이종간 언어에 대한 Word Embedding 방법을 다루고 있습니다. 본 논문에서 제시하는 방법론의 장점으로는 (a) word embedding algorithm에 독립적이고 (b) 병렬적인 데이터를 필요로 하지 않는다는 것에 있습니다. 본 논문의 방법론으로 이종간 언어의 POS tagging에 대한 결과를 실험 검증하였습니다. 2. Methods Input으로 source corpus, target corpus, bilingual equivqlences R을 받습니다. 이때 source corpus에 있는 word w를 target corpus에 있는 w'대체하는데, w와 w'는 R에..
인공지능, 자연어처리
2021. 3. 2. 12:50
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