
본 포스팅은 edwith에서 제공되는 딥러닝을 이용한 자연어처리 강좌를 참고하여 만들어졌습니다. https://www.edwith.org/deepnlp/joinLectures/17363 1. How to represent sentence & token? A sentence is a variable sequence of tokens Each token could be any one from a vocabulary Once the vocabulary is fixed and edcoding is done, a sentence or text is just a sequence of 'integer indices'. 1) one-hot encoding 해당 token에 해당하는 index만 1로 설정되고 나머지 i..

본 포스팅은 edwith에서 제공되는 딥러닝을 이용한 자연어처리 강좌를 참고하여 만들어졌습니다. https://www.edwith.org/deepnlp/joinLectures/17363 1) Supervised Learning(Machin Learning) 이란? 기존의 개발 방법은 문제를 정확하게 specification하고 그러한 문제를 풀어가는 알고리즘을 찾는 것이었다. 하지만 Machin Learning은 문제가 정확하게 specification되어 있지 않고, 수 많은 데이터와 그 데이터데 대한 정답 label이 주어진다. 즉, 정답이 주어진 데이터로부터 알고리즘을 만든다! 2) 개발자가 해야 할 것은? How do we decide/design a hypothesis set? How do we..
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